พุธ

import os
from pydub import AudioSegment

# ================= CONFIG =================
# ไฟล์เสียงพูดดิบๆ (แค่ 1 รอบพอ)
INPUT_VOICE = "raw_affirmation.wav" 
# ไฟล์เสียง Background (แนะนำเสียง Alpha Wave หรือเพลง Ambient เร็วๆ)
BACKGROUND_MUSIC = "focus_bg.wav"
OUTPUT_FILE = "Wednesday_HighSpeed_Neuro.mp4" # ออกเป็น MP4 จอดำเลย ง่ายดี

TARGET_DURATION_MIN = 15
SPEED_FACTOR = 1.35 # ความเร็วเสียงพูด (1.0 = ปกติ, 1.35 = เร็วและกระชับ)
PAN_INTENSITY = 0.8 # ความกว้างของเสียงซ้ายขวา (0.0 - 1.0)
# ==========================================

def speed_change(sound, speed=1.0):
    # ฟังก์ชันเร่งความเร็วเสียง (แบบบ้านๆ แต่ได้ผลสำหรับ Affirmation)
    sound_with_altered_frame_rate = sound._spawn(sound.raw_data, overrides={
        "frame_rate": int(sound.frame_rate * speed)
    })
    return sound_with_altered_frame_rate.set_frame_rate(sound.frame_rate)

def create_neuro_program():
    print("🧠 Initializing Neuro-Program Generator...")
    
    # 1. โหลดและเร่งความเร็วเสียงพูด
    print("   -> Processing Voice...")
    voice = AudioSegment.from_file(INPUT_VOICE)
    # ตัดเงียบหัวท้าย
    voice = voice.strip_silence(silence_thresh=-40, padding=50) 
    # เร่งความเร็ว
    voice = speed_change(voice, SPEED_FACTOR)
    
    # 2. สร้าง Pattern การเจาะสมอง (Left -> Right -> Center -> Both)
    gap = AudioSegment.silent(duration=800) # เว้นช่วงนิดนึง (มิลลิวินาที)
    
    left_ear = voice.pan(-PAN_INTENSITY)
    right_ear = voice.pan(PAN_INTENSITY)
    center = voice.pan(0.0)
    
    # Pattern: ซ้าย... ขวา... กลาง... (วน)
    # จิตวิทยา: การย้ายตำแหน่งเสียง ทำให้สมองต้องตื่นตัวเพื่อจับทิศทางตลอดเวลา
    loop_pattern = left_ear + gap + right_ear + gap + center + gap
    
    # 3. คำนวณจำนวน Loop ให้ครบเวลา
    target_ms = TARGET_DURATION_MIN * 60 * 1000
    repeats = (target_ms // len(loop_pattern)) + 1
    
    print(f"   -> Stacking {repeats} loops...")
    main_vocal_track = loop_pattern * repeats
    main_vocal_track = main_vocal_track[:target_ms] # ตัดส่วนเกิน
    
    # 4. ใส่ Background (Alpha Wave / Beats)
    print("   -> Mixing Background...")
    try:
        bg = AudioSegment.from_file(BACKGROUND_MUSIC)
        # Loop Background ให้พอ
        bg_repeats = (target_ms // len(bg)) + 2
        bg_full = bg * bg_repeats
        bg_full = bg_full[:target_ms]
        
        # ลดเสียงดนตรีลง ให้เสียงพูดเด่น
        bg_full = bg_full - 12 
        
        final_audio = main_vocal_track.overlay(bg_full)
    except:
        print("⚠️ No background file found, using voice only.")
        final_audio = main_vocal_track

    # 5. Export (Optional: ถ้าจะเอาแค่ออดิโอ)
    # final_audio.export("output_audio.wav", format="wav")
    
    # 6. สร้างวิดีโอ (ใช้ FFmpeg เพื่อความไว)
    # เราจะใช้ภาพนิ่งภาพเดียว หรือ Loop Video สั้นๆ
    print("   -> Rendering Video...")
    
    # Export audio temp
    final_audio.export("temp_audio.wav", format="wav")
    
    # ใช้ภาพ Abstract Loop หรือภาพนิ่ง (Visual_Loop.mp4)
    # ถ้าไม่มี ใช้สีดำ หรือภาพนิ่ง
    visual = "visual_tunnel.mp4" # หรือ abstract_image.jpg
    
    cmd = f'ffmpeg -y -stream_loop -1 -i {visual} -i temp_audio.wav -shortest -c:v copy -c:a aac -b:a 192k "{OUTPUT_FILE}"'
    os.system(cmd)
    
    os.remove("temp_audio.wav")
    print(f"✅ Mission Complete! File: {OUTPUT_FILE}")

if __name__ == "__main__":
    create_neuro_program()